Statistiques et Data Science : Études de cas en R et Python

Quelques conseils pour réussir sa transition de SAS vers R

Tour d'horizon des manières de filtrer des observations et sélectionner des colonnes avec pandas

Réalisation et mise en forme d'un graphique en colonnes avec ggplot2.

Petite présentation des OR et des RR, et ce qu'ils veulent dire.

Présentation des enjeux théoriques et pratiques de l'arbitrage biais variance dans la construction d'un modèle de prédiction.

Présentation du gestionnaire de packages de R

Éléments théoriques généraux sur les séries temporelles et quelques exemples classiques.

Mise à jour de l'évaluation des performances du verbe across dans dplyr version 1.0.6

Quelques opérations sur les séries temporelles, illustré par une petite étude de cas à bicyclette.

Introduction à la manipulation de données temporelles avec Python