Graphiques et diagrammes à barres empilées : présentation d'une alternative avec R et ggplot2
Une alternative pour visualiser des sous-ensembles et leur total sans les empiler
if_any et if_all : appliquer la même condition sur plusieurs variables dans dplyr
Quelques exemples d'utilisation de if_any et if_all dans le traitement de vos données avec R.
Réseaux neuronaux convolutifs avec R et Keras
Démonstration de l'utilisation du package keras3 pour faire du Deep Learning avec R.
Appariement par score de propension (PSM) : mise en oeuvre avec R et discussions méthodologiques
Implications théoriques des méthodes d'appariement par score de propension et implémentation avec le package R MatchIt.
Comprendre et interpréter les p-values
Petite présentation intuitive des p-values et de leur utilisation dans nos modèles statistiques.
Coder des fonctions dans le tidyverse
Quelques trucs pour coder facilement ses propres fonctions en utilisant la syntaxe du tidyverse.
Taux standardisés : calcul et interprétation avec R
Présentation de la méthode de standardisation directe sur les taux de survie des passagers du Titanic.
Migration de SAS vers R
Quelques conseils pour réussir sa transition de SAS vers R
Ggplot2 : mise en forme d'un barplot
Réalisation et mise en forme d'un graphique en colonnes avec ggplot2.
Le dilemme biais variance dans la modélisation de données
Présentation des enjeux théoriques et pratiques de l'arbitrage biais variance dans la construction d'un modèle de prédiction.
