Transfer Learning avec Keras : entraînement et évaluation d'un modèle de détection d'images
Création d'un modèle de détection d'images permettant de classifier des fruits et leur état de maturité.
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Présentation de la méthode de standardisation directe sur les taux de survie des passagers du Titanic.
Analyse d'une série temporelle par décomposition et modélisations classiques.
Tour d'horizon des manières de filtrer des observations et sélectionner des colonnes avec pandas
Présentation des enjeux théoriques et pratiques de l'arbitrage biais variance dans la construction d'un modèle de prédiction.
Éléments théoriques généraux sur les séries temporelles et quelques exemples classiques.
Quelques opérations sur les séries temporelles, illustré par une petite étude de cas à bicyclette.
Introduction à la manipulation de données temporelles avec Python
Présentation et exemples d'utilisation de l'ACP en statistiques et data science.