Le dilemme biais variance dans la modélisation de données
Présentation des enjeux théoriques et pratiques de l'arbitrage biais variance dans la construction d'un modèle de prédiction.
Présentation des enjeux théoriques et pratiques de l'arbitrage biais variance dans la construction d'un modèle de prédiction.
Éléments théoriques généraux sur les séries temporelles et quelques exemples classiques.
Quelques opérations sur les séries temporelles, illustré par une petite étude de cas à bicyclette.
Introduction à la manipulation de données temporelles avec Python
Présentation et exemples d'utilisation de l'ACP en statistiques et data science.